Sonar

https://www.sonarqube.org/

sonar的安装以及使用

https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/10551283.html

sonar 扫描代码并不是一件很容易的事。 为什么这么说呢,出结果出报告,相对来说很容易,但是谁去follow,谁是owner,优先级等等,背后是一个组织,而且是一个高效、认同、执行力强的组织。所以还是慎入。 整理下sonar相关的信息。

sonar key point

code viewer

核心是代码审查,展示代码源文件和高层次的数据。 -> 行数 -> 问题数 -> 单元覆盖率 -> 重复度 -> SCM信息(近期提交代码某行代码的人和时间) -> 给定测试文件的测试结果,执行时间和状态

coverage

coverage中有三种颜色标记:红色表示没有被覆盖;橙色表示部分覆盖;绿色表示完全覆盖。Jacoco还可以显示覆盖特定一行不同测试的数量,同时也能列出这些测试,并定位出这些测试的文件。

duplications

重复代码的行数并定位。重复密度=重复行数/总行数*100

tests

可以查询哪个文件被单元测试覆盖,以及有多少行代码被测试覆盖。

issues

issues有5个等级:

  1. confirm 确认一个问题,从open变成confirm。
  2. false positive 在全文中查看发现不是一个真正的问题,标记false positive。
  3. won‘t fix 可以被接受的技术债。
  4. change severity 根据自己的经验来调整严重等级。
  5. resolve 修复,修改正确,下次状态就会关闭,否则状态仍然开放。

dispositioning

讨论决定由谁来解决问题,默认为最后一个提交代码的人。

general

在issue生命周期中,都可以备注注释,在运行日志中显示细节注释。

bulk change

所有的这些变更都可以一次性做成多个问题,通过使用问题搜索结果面板的Bulk Change。

complexity

基于代码路径数量计算复杂度。功能控制流分裂,复杂度依次增加。

  1. class 类的平均复杂度
  2. file 文件的平均复杂度
  3. method 函数的平均复杂度

documentation

  1. line 包含注释或注释代码的行数。不包括仅有注释符号的行数。
  2. comment(%) 注释行数密度=注释行数/(代码行数+注释行数)*100。
  3. public documented API(%) 公有记录API密度=(公有的API-公有未记录的API)/公有API*100。
  4. public undocumented API 不带注释头的公有API
  5. commented-out LOC(%) 代码注释行数

severity

  1. blocker 致命的
  2. critical 关键的
  3. major 主要的
  4. minor 微小的
  5. info 未知的

maintainability

code smells 既不算bug,也不在脆弱性里。 new code smells maintainability Rating:A=0-0.05, B=0.06-0.1, C=0.11-0.20, D=0.21-0.5, E=0.51-1 technical Debt:技术债,修复所有维护问题的成本。 technical Debt on new code:新代码上的技术债 technical Debt Ratio:技术债比例=修复成本/开发成本 technical Debt Ratio on new code:开发者变更代码的花费与相关问题的花费比

作者:jaymz明 链接:https://www.jianshu.com/p/2de96cfcff30 来源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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